Les meilleurs experts d’Europe, déployés sur les enjeux les plus critiques de l’IA.
Plus de 2 millions de profils qualifiés (étudiants, chercheurs, jeunes diplômés) issus de 800 universités européennes et maîtrisant 24 langues. Des profils formés à vos critères et des données validées par des experts seniors pour une gestion clé en main.
Les plateformes de labeling de masse ne vous feront pas franchir la prochaine étape. Les données synthétiques non plus.
À mesure que les modèles égalent l’humain sur les tâches générales, le seuil d’exigence pour un feedback pertinent s’élève. Il vous faut des experts qui maîtrisent votre domaine de l'intérieur, pas seulement en surface. Des profils qualifiés, alliant rigueur académique et expérience de terrain, capables de détecter les erreurs du modèle là où une réponse fausse semble correcte.
Personne d'autre ne peut mobiliser l'expertise européenne à cette échelle.
24 langues. Des cadres réglementaires qui varient d’un pays à l’autre. Des contextes médicaux, financiers et culturels qui ne se traduisent pas. Aucune plateforme américaine ne possède la couverture, les relations ou la profondeur régionale nécessaires pour mobiliser les experts qui comprennent ces nuances de l'intérieur.
24 langues
Des locuteurs natifs dans chaque langue de l’UE. Des profils qui pensent dans ces langues, pas des traducteurs partant de l’anglais.
27 cadres juridiques
Des cadres nationaux variés superposés aux réglementations européennes. Un expert français et un expert allemand n'identifieront pas les mêmes défaillances de modèle.
Spécificités régionales
Médecine, finance, culture : tout diverge selon les pays. Aucune donnée synthétique ne remplace l'expérience vécue.
Ce réseau n'a pas été construit pour l'IA. Il s'est forgé sur une décennie de confiance institutionnelle.
JT AI Labs s’appuie sur JobTeaser, la plateforme de carrière n°1 en Europe, intégrée au cœur de plus de 800 universités depuis 2014. Une décennie de données opérationnelles sur le recrutement, les talents et les décisions de carrière, désormais mise au service des laboratoires et des entreprises qui ont besoin de cette expertise.
Concentrez-vous sur vos modèles, nous gérons le reste.
La qualité de l'annotation repose sur trois piliers : une main-d'œuvre certifiée, une grille d'évaluation rigoureuse et une validation par des experts. Vous définissez les modes de défaillance à détecter. Nous livrons les données structurées exploitables par vos équipes.
Conception de la grille
Nos ingénieurs ML et nos experts métiers co-conçoivent vos critères d'évaluation.
Sourcing
Sélection d’experts certifiés par discipline, diplôme et langue.
Formation
Onboarding spécifique au projet et alignement sur votre grille d'évaluation.
Annotation
Production des données par les profils avec un contrôle de fiabilité croisé entre experts.
Validation
Audit de chaque livrable par des experts seniors, garantissant des données fiables, accompagnées d'une note méthodologique exhaustive.
Livraison
Gestion des contrats, des paiements et de l’hébergement des données dans plus de 25 juridictions.
Vos équipes restent concentrées sur le développement des modèles, pas sur la gestion des annotateurs. Du cadrage initial à la livraison finale : nous prenons tout en charge.
Bien plus que du travail à la tâche. Des experts qui mobilisent leur savoir pour perfectionner l'IA.
Nos contributeurs sont des étudiants en Master, des doctorants, et des chercheurs qui appliquent l'expertise qu'ils ont mis des années à acquérir sur les problèmes les plus pointus de l'IA.
Rémunération compétitive
Payés à la hauteur de leur expertise
Expertise appliquée
Leurs connaissances académiques mises au service d'un enjeu concret.
Immersion dans l'IA Frontier
Une fenêtre unique sur l'apprentissage des modèles les plus avancés.
Benchmarks en cours de développement
Nous développons actuellement une première série de benchmarks pour évaluer les performances de l'IA dans des secteurs critiques en Europe : le recrutement, l'orientation professionnelle et les décisions financières. Chaque test met en lumière des modes de défaillance que les évaluations génériques ne détectent pas : traitements différenciés, erreurs de raisonnement d'une langue à l'autre ou disparités dans la qualité du conseil selon les profils. Classements publics. Co-développement ouvert aux laboratoires de pointe. De nouveaux domaines à venir d'ici 2027.
Ancrage européen. Conformité RGPD.
Chaque annotation est produite par des contributeurs basés dans l’UE, dans le respect total du RGPD, avec une traçabilité complète des données et de leur hébergement. Pour les laboratoires développant des modèles de fondation européens, ce n'est pas une option : c'est une exigence que nous respectons par conception.
Besoin de données d’évaluation pour l’IA dans le recrutement, la finance ou un autre domaine critique ?
Dites-nous où votre modèle sera déployé et quels points de rupture vous devez identifier. Nous définirons ensemble un benchmark ou un jeu de données d'évaluation adapté à votre contexte.